Домой

Рабочая программа дисциплины современные аспекты применения баз данных и баз знаний в экономике цели и задачи изучения дисциплины




Скачать 127.93 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины современные аспекты применения баз данных и баз знаний в экономике цели и задачи изучения дисциплины
Дата24.04.2013
Размер127.93 Kb.
ТипРабочая программа
Содержание
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Виды учебной работы. учебно-тематическая карта дисциплины
Содержание дисциплины
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Практическое занятие
Тема 5. Типология баз данных. Объектно-ориентированные БД.
Практическое занятие
Практическое занятие 1
Организация самостоятельной работы студента
Формы и виды контроля знаний
Перечень вопросов для подготовки к зачёту.
Тематика работ научно-исследовательской составляющей программы
Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Подобные работы:

Рабочая программа дисциплины

СОВРЕМЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ БАЗ ДАННЫХ И БАЗ ЗНАНИЙ В ЭКОНОМИКЕ


ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


Основные цели дисциплины – ознакомление студентов-магистрантов с современными направлениями теории баз данных и знаний (БД и БЗ), тенденции её развития, а также с принципами разработки и использования Бди БЗ при решении экономических и управленческих проблем.

Задачи дисциплины – научить студентов:

  • теоретическим основам предмета базы данных и знаний;

  • принципам применения баз данных и баз знаний в профессиональной деятельности;

  • навыкам работы с современными интеллектуальными информационными технологиями;

  • практическим навыкам работы с современными СУБД.


^ ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В результате изучения дисциплины «Современные аспекты применения баз данных и баз знаний в экономике» студент должен:

  • знать:

  • современное состояние уровня и направлений развития теории баз данных и баз знаний;

  • принципы организации БД и БЗ;

  • отличие системы, основанной на знаниях, от базы данных;

  • уметь:

  • проводить обследование - анализ предметной области для создания БД;

  • выбирать и обосновывать выбор модели данных;

  • выбирать адекватную модель представления знаний;

  • применять CASE-средство ERWin для построения диаграмм сущность-связь;

  • создавать схему данных в выбранной СУБД;

  • создавать БД, пользуясь правилами нормализации, определять методы поддержки целостности данных;

  • создавать запросы средствами языков QBE и SQL;

  • разрабатывать интерфейс пользователя средствами СУБД;

  • пользоваться инструментальными средствами разработки ЭС;

  • разграничивать права пользователей БД, разрабатывать средства защиты данных.

  • получить навыки:

  • использования современных компьютерных средств проектирования баз данных;

  • моделирования логического вывода;

  • работы с СУБД.


^ ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ. УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ


№ п/п

Наименование темы

Объем аудиторных занятий (в часах)

Объем

сам. раб. студентов

(в час.)

лекции

лаб.

раб.

пр.

зан.

сем.

зан.

итого



Принципы построения Базы Данных (БД).

1

0

2

0

3

10



Функции СУБД, классификация и структура СУБД.

1

0

2

0

3

15



Реляционная модель БД. Проектирование реляционных БД.

1

0

2

0

3

10



Язык запросов SQL.

1

0

2

0

3

20



Типология баз данных. Объектно-ориентированные БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы.

1

0

2

0

3

10



    Системы, основанные на знаниях, данные и знания.




2

0

5

0

7

20




Всего:

7

0

15

0

22

85




Формы итогового контроля:

Курс. работа (проект)

Контр. работа

Зачет

Экзамен




Семестры:

-

-

2

-


^ СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ


Тема 1. Принципы построения Базы Данных (БД).

Концепция Баз Данных. Определение БД. Жизненный цикл БД. Работа с базами данных и файловыми структурами. БД и информационные системы – роль БД в ИС.

^ Практическое занятие:

Построение различных моделей для одних и тех же данных (без использования компьютера). Анализ различия организации связей между элементами данных в разных моделях.


Тема 2. Функции СУБД, классификация и структура СУБД.

Назначение СУБД. Работа с данными с использованием СУБД. Примеры СУБД. Понятие даталогической модели БД. Иерархические БД. Сетевые БД. Реляционные БД. Достоинства и недостатки различных моделей.

^ Практическое занятие :

Трёхуровневое представление этапов создания БД. Инфологическое проектирование по индивидуально заданным темам (предметным областям).

Выделение информационных фрагментов в предложенной предметной области.

Создание связей. Имена связей, множественность связей.

Определение атрибутов. Определение доменов.

Создание первичных и внешних ключей.


Тема 3. Реляционная модель БД. Проектирование реляционных БД.

Некоторые аспекты реляционной технологии. Базовые понятия реляционной теории. Понятие отношения. Свойства отношения. Понятие ключа. Реляционная алгебра (РА). Основные операции РА. Реляционное исчисление (РИ). Сравнение РА и РИ. Связи в реляционной модели данных. Понятие целостности базы данных.

Этапы проектирования базы данных. Инфологическое проектирование.

Сущности и атрибуты. Связи. Формализация связей. Развитые элементы ER-модели.

Проектирование реляционных баз данных с использованием аппарата нормализации.

Нормальные формы. Об ограничениях целостности. Получение реляционной схемы из ER-модели.

^ Практическое занятие:

Трёхуровневое представление этапов создания БД. Инфологическое проектирование по индивидуально заданным темам (предметным областям).

Выделение информационных фрагментов в предложенной предметной области.

Определение атрибутов. Определение доменов.

Создание первичных и внешних ключей.

Создание связей. Имена связей, множественность связей.

Создание ER-модели.

Исследование созданных отношений на нормализацию.

Проведение нормализации.

Установление соответствий между созданной ER-моделью и структурой БД в СУБД.

современным требованиям.

Тема 4. Язык запросов SQL.

Общая характеристика SQL. Стандарты SQL. Реализации SQL в современных СУБД.

Основные операторы SQL: определения данных (DDL), манипулирования данными (DMP), запросов (DQL), администрирования данных.

Реализация SQL в конкретном SQL-сервере. Типы данных. Создание баз данных, таблиц, индексов. Ввод и корректировка данных средствами SQL и средствами SQL SERVER.

Оператор выбора SELECT: предложения FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY. Вычисляемые поля. Возможности связывания файлов – внутренние (INNER) и внешние объединения. Использование агрегатных функций. Вложенные запросы.

Операторы манипулирования данными (DELETE, INSERT, UPDATE).

^ Практическое занятие:

Решение задач на выборку данных с помощью оператора SELECT.

Работа в SQL с несколькими таблицами. Вложенность оператора SELECT.

Построение запросов с использованием ключевых слов WHERE, IN, BETWEEN, ORDER BY.

Построение запросов с использованием ключевых слов GROUP BY, HAVING, EXIST. Преобразование запросов, разработанных в предыдущих.


^ Тема 5. Типология баз данных. Объектно-ориентированные БД. Гипертекстовые и мультимедийные БД. XML-серверы

Классификация БД. Документальные БД. Фактографические БД. Информационно-поисковые каталоги и тезаурусы. Определение и примеры фактографических БД. Этапы проектирования фактографических БД. Основные концепции объектно-ориентированной технологии. Некоторые аспекты объектно-ориентированного проектирования. Средства для объектно-ориентированного подхода к проектированию БД.

Понятия гипертекста, мультимедиа. Гипертекстовые документы. Примеры. Всемирная паутина. Структура, принципы построения и использования гипертекстовых поисковых систем. Динамическое создание документов на основе содержимого БД.

Язык XML и его характеристика. XML-документ: структура и типы данных. XML-серверы: особенности, примеры использования, перспективы развития.

^ Практическое занятие:

Работа с html-страницами.


  • Тема 6. Системы, основанные на знаниях, данные и знания.

Базы знаний и системы управления знаниями.

Отличие системы, основанной на знаниях, от базы данных. Использование баз данных при построении ЭС. Модели представления знаний. Продукционная модель. Ассоциативные сети и системы фреймов. Символическое представление данных. Классификация. Логический вывод. Машина вывода. Управление выводом. Методы поиска в ширину и в глубину. Прямая и обратная цепочки рассуждений. Моделирование логического вывода в среде приложения MS Excel.


^ Практическое занятие 1:

Выполнение упражнений из папки Examples. Обработка списков. Программирование внутренней базы фактов.

Практическое занятие 2:

Основы программирования в среде Visual Prolog. Внутренние базы данных. Создание программ в среде визуальной разработки. Разработка проекта экспертной системы.


^ ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТА


Самостоятельная работа студентов по дисциплине включает:

  • самостоятельное изучение теоретических разделов дисциплины по заданию лектора, повторение и углубленное изучение лекционного материала;

  • подготовку и выполнение лабораторных работ и расчетов на ПК;

  • подготовку к зачету.


^ ФОРМЫ И ВИДЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ


  1. Текущий контроль:

    • отчет по результатам выполнения лабораторных работ;

    • рубежный контроль.

  2. Промежуточная аттестация – зачетно - экзаменационная сессия:

    • зачёт проводится в устной или письменной форме при условии выполнения всех форм текущего контроля и в соответствии с учебным планом.

  3. Контроль остаточных знаний студентов (тесты).


^ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЁТУ.


  1. Базы данных и файловые системы.

  2. БД и информационные системы.

  3. Даталогические модели БД.

  4. Иерархические БД. Сетевые БД. Реляционные БД.

  5. Достоинства и недостатки различных моделей БД.

  6. Базовые понятия реляционной теории. Домен, отношение.

  7. Базовые понятия реляционной теории. Кортеж. Основные свойства отношений.

  8. Реляционная алгебра (РА). Основные операции РА.

  9. Реляционное исчисление.

  10. Фактографические БД.

  11. Этапы проектирования базы данных.

  12. Инфологическое проектирование.

  13. Сущности и атрибуты.

  14. Связь 1:1. Связь 1:М. Связь М:М.

  15. Понятие ключа. Первичный и внешний ключ.

  16. Нормализация отношений БД.

  17. CASE-средство ERwin: назначение, методологическая основа, основные характеристики.

  18. ER – диаграммы. Правила преобразования ER- диаграмм в реляционные таблицы.

  19. Реляционная модель данных. Отношения как описание объектов одного типа. Отношение как отображение связей.

  20. Реляционная модель данных. Таблица как способ представления отношения.

  21. Ввод, загрузка и вывод данных для реляционных БД.

  22. Ввод, загрузка и вывод данных для сетевых БД.

  23. Документальные БД. Общая характеристика.

  24. Виды документальных БД.

  25. Информационно-поисковые каталоги и тезаурусы.

  26. Полнотекстовые информационно-поисковые системы.

  27. Организация процессов обработки данных в БД. Хранение отношений. Индексы.

  28. Типы данных и их характеристики в СУБД ACCESS.

  29. Языки реляционных БД.

  30. QBE как язык создания запросов.

  31. Язык запросов SQL. Язык определения данных.

  32. Язык запросов SQL. Язык манипулирования данными.

  33. Назначение операторов SELECT, FROM, WHERE.

  34. Страницы доступа к данным.

  35. Распределённые БД. Примеры распределённых БД.

  36. Фундаментальный принцип организации распределённых БД.

  37. СУБД в архитектуре “клиент-сервер”.

  38. Модель файлового сервера.

  39. Модель удалённого доступа к данным.

  40. Модель сервера БД.

  41. Модель сервера приложений.

  42. Репликация данных. Принцип репликации, реализация репликации в MS Access.

  43. Основные концепции объектно-ориентированной технологии.

  44. Пример объектно-ориентированной системы.

  45. Понятия гипертекста, мультимедиа.

  46. Гипертекстовые и мультимедийные БД.

  47. Структура, принципы построения и использования гипертекстовых поисковых систем.

  48. Язык XML и его характеристика.

  49. Допустимые типы данных в XML-документе.

  50. Примеры использования XML-серверов.

  51. Понятия «экспертная система» и «знания». Классификация, назначение и области применения ЭС.

  52. Структура ЭС и функции, выполняемые ее компонентами.

  53. Основные принципы построения программ ЭС, обеспечивающие технологию логического вывода в решения задач.

  54. Основные этапы создания ЭС и инструментальные средства их разработки.

  55. Понятие и значение категории знания в интеллектуальных информационных технологиях. Характеристики, определяющие классификацию знаний.

  56. Формализованная модель знаний. Классификация и характеристики основных моделей знаний, используемых в современных ИИС.

  57. Логическая модель знаний и средств ее построения (синтаксис и семантика языка логики).

  58. Основные понятия и термины логического вывода в формальных системах: «формальная система», «исчисление», «аксиоматический метод», «правило вывода».

  59. Метод резолюций в исчислении высказываний и исчислении предикатов.


^ ТЕМАТИКА РАБОТ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ПРОГРАММЫ


  1. Обзор и анализ современных направлений исследований в области использования и разработки Баз Данных.

  2. Роль Баз Данных в сфере информационного менеджмента.

  3. Концептуальная модель данных.

  4. Логический уровень моделирования и CASE-системы.

  5. Обзор и анализ объектно-реляционных методов в современном подходе к созданию БД.

  6. Современные направления представления и формализации знаний.


^ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Основная:

  1. Гаврилов, М. В. Информатика и информационные технологии : учеб. / М. В. Гаврилов. - М. : Гардарики, 2006.

  2. Избачков, Ю. С. Информационные системы : учеб. / Ю. С. Избачков, В. Н. Петров. – 2-е изд. – СПб. : Питер, 2008.

  3. Информатика. Базовый курс : учеб. / ред. С. В. Симонович. - 3-е изд. - СПб. : Питер, 2011.

Дополнительная:

  1. Базы данных : лаб. практикум для студентов специальности 351400 "Прикладная информатика (в сфере сервиса)". / Т. Т. Осипова. - СПб. : СПб ГУСЭ, 2005.

  2. Базы данных : метод. указ. по выполнению курсовой работы для студентов специальности 351401 / авт.-сост.: Г. П. Пуха, Т. Т. Осипова. – СПб. : Изд-во СПбГАСЭ, 2005.

  3. Базы данных : учеб. / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Гальцев. – 3-е изд., перераб. и доп. - СПб. : КОРОНА-принт, 2003.

  4. Базы данных и экспертные системы: метод. указ. по выполнению курсовой работы для бакалавров всех форм обучения направления 010500.62 (510200) "Прикладная математика и информатика" / авт.-сост.: Г. П. Пуха, Т. Т. Осипова. - СПб. : Изд-во СПбГУСЭ, 2009.

  5. Дейт, К. Введение в системы баз данных / К. Дейт. – М. : Вильямс, 2000.

  6. Карпова, Г. Базы данных: модели, разработка, реализация : учеб. / Г. Карпова – СПб. : Питер, 2002.

  7. Лабораторные работы по информатике и информационным технологиям (ACCESS) : метод. указ. / Т. Т. Осипова, М. В. Толмачева. - СПб. : СПб ГУСЭ, 2003.

  8. Малыхина, М. П. Базы данных: основы, проектирование, использование : учеб. пособие / М. П. Малыхина. - СПб. : БХВ-Петербург, 2004.

  9. Хансен, Г. БД. Разработка и управление / Г. Хансен, Д. Хансен. – М. : БИНОМ, 2000.


МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ


Лабораторные работы проводятся в компьютерном классе «Информатика», укомплектованном учебно-наглядными материалами и оснащенном соответствующим оборудованием.


Составители: к.т.н., доц. Т.Т. Осипова.

Рецензент: д.т.н., проф. кафедры «Информационные технологии» В.А. Богатырёв.

- -

Скачать 127.93 Kb.
Поиск по сайту:



База данных защищена авторским правом ©dogend.ru 2019
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Уроки, справочники, рефераты