Домой

Вопросы к тесту по дисциплине «Базы Данных и базы знаний»




Скачать 28.22 Kb.
НазваниеВопросы к тесту по дисциплине «Базы Данных и базы знаний»
Дата24.04.2013
Размер28.22 Kb.
ТипДокументы
Содержание
2. Искусственный интеллект и экспертные системы
Подобные работы:

Вопросы к тесту по дисциплине «Базы Данных и базы знаний»

1. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ

  1. Введение в теорию баз данных. Базы данных (БД) и информационно-поисковые системы (ИПС). Системы управления базами данных (СУБД). Типичные функции и архитектура СУБД. Пользователи БД и СУБД. Области применения БД. Технология физического хранения данных и доступа к ним. Применение современной аппаратуры в информационных системах. Модели и типы данных (обзор).

  2. Реляционная модель баз данных. Элементы реляционной модели. Индексирование. Связывание таблиц. Связи вида "один к одному" и "один ко многим". Контроль целостности связей. Базовые переменные-отношения и представления. Понятие транзакции и ее связь с понятиями целостности базы данных и изолированности пользователей.

  3. Теоретические языки запросов. Реляционная алгебра, обзор операций. Реляционное исчисление, исчисление кортежей и исчисление доменов. Язык запросов по образцу (QВЕ). Основные команды структурированного языка запросов SQL и их синтаксис. Средства языка SQL манипулирования данными, управления и изменения схемы БД, определения ограничений целостности, представлений БД, привилегий доступа к данным.

  4. Общие аспекты проектирования баз данных. Проблемы проектирования. Физический и логический уровни проектирования. Метод нормальных форм отношений. Таблицы сущностей и организация связи сущностей. Метод "сущность - связи". Связи типа "многие ко многим" и "многие к одному".

5. ИС в сетях (модели архитектуры «клиент-сервер»; поддержка
соответствия БД вносимым изменениям; ИС в локальных сетях,
Интернете и интранете).

6. Использование БД (настройка и администрирование; защита

информации; работа с мультимедиа-данными).

^ 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

  1. Введение в интеллектуальные системы. Краткая история ИИ, машины и интеллект. Основные направления исследований в области ИИ: представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях; программное обеспечение систем ИИ; разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод; интеллектуальные роботы; обучение и самообучение, искусственные нейронные сети; распознавание образов; игры и машинное творчество; перспективные направления исследований в области ИИ. Моделирование - важнейший метод исследований в области ИИ.

  2. Решение задач и ИИ. Представление задач в пространстве состояний. Стратегии поиска решения задачи: слепой и эвристический поиск; прямой, обратный и двунаправленный поиск; поиск в глубину и ширину. Редукция задач. Поиск на игровых деревьях: дерево игры, минимаксный алгоритм, альфа-бета алгоритм. Планирование выполнения совокупности задач: неиерархическое, иерархическое, с взаимодействующими подцелями.

  3. Представление знаний. Представление знаний - центральная проблема ИИ. Модели представления знаний: процедурные представления, формальные логические модели, семантические сети, фреймы, системы продукций. Интегрированные методы представления знаний. Нечеткие знания. Мета- знания в системах ИИ: способы представления, возможности использования. Языки и системы представления знаний. Базы знаний. Связь между БД и БЗ. Представление данных и знаний в Интернете.

  1. Программное обеспечение работ по ИИ. Требования к программному обеспечению. Языки программирования для решения задач ИИ, примеры языков программирования. Язык Пролог в ИИ. Инструментальные средства для создания систем ИИ.

  2. Экспертные системы. Области применения ЭС. Архитектура ЭС: база знаний ЭС; механизмы вывода; подсистемы объяснения, общения и приобретения знаний ЭС. Язык Пролог - средство создания ЭС. Жизненный цикл ЭС. Примеры конкретных ЭС.

  3. Обучение в системах ИИ. Открытость знаний в системах ИИ. Приобретение (извлечение) знаний. Инженерия знаний. Обучение на основе запоминания результатов собственной работы; обучение на примерах; обучение в процессе общения с экспертами. Интегрированные обучающиеся системы ИИ.

  4. Общение человека с системой ИИ. Модель общения человека с системой ИИ. Искусственный интеллект и естественный язык. Понимание выражений естественного языка. Представление лингвистических знаний. Методы анализа и синтеза текста.

Скачать 28.22 Kb.
Поиск по сайту:



База данных защищена авторским правом ©dogend.ru 2019
При копировании материала укажите ссылку
обратиться к администрации
Уроки, справочники, рефераты